Mohamad EL ACHKAR

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Expériences professionnelles

Ingénieur Contrôle Moteur au sein du département Vérification & Validation chez Schneider Electric. Pacy-Sur-Eure, Haute Normandie.
Métier: Fabrication de variateurs de vitesse pour moteurs électriques.
Application: Industrie, Traitement de l'eau, Ascenseurs, HVAC, etc.
Missions:
+ Réalisation de tests sur la partie entraînement pour des variateurs de vitesse de la gamme Schneider Electric. (Mesures de performances statiques et dynamiques, mesure de rendement, etc.),
+ Validation des versions logicielles en phase maintenance pour des produits déjà commercialisés,
+ Validation de nouveaux produits en phase projet,
+ Préparation et réalisation des plans de test,
+ Assurer le suivi nécessaire et la coordination avec les chefs de projet et les autres services (R&D, Fonctionnel, Qualité, Marketing, etc.),
+ Analyse de concurrence pour des variateurs des principaux concurrents (Ergonomie, Documentation, Pièces de rechange, Tests d'endurance, Mesures de performances et de rendement, Stratégies et types de commande, Applications, etc.),
+ Rédaction de rapports de test, et documentation technique.

Gestion d'énergie pour les bâtiments intelligents
(G-Scop - Schneider Electric - Orange Labs).
- Validation de l’intégralité du prototype d’optimisation anticipative,
- Intégration d’un autre solveur (CPLEX) au système informatique existant sous JAVA en développant un projeteur de problèmes adapté par l’approche « Model Driven Architecture »,
- Comparaison des résultats avec l’ancien solveur GLPK,
- Intégration du service photovoltaïque,
- Analyse multicritère.

Etude et développement d'une nouvelle méthodologie d'optimisation des correcteurs PID numériques et analogiques pour les convertisseurs DC-DC dans les téléphones mobiles.
- Contrôle PID des convertisseurs buck (PID digitaux linéaires)
Identification du worst-case,
Réglage du PID avec Matlab Optimization Toolbox™,
Réglage du PID avec Matlab Genetic Algorithm Toolbox™.
- Contrôle par PID digitaux non linéaires
Non-linéarisation des gains Kp, Ki, Kd,
Optimisation avec Matlab Genetic Algorithm Toolbox™,
Evaluer le comportement du système avec les outils d’automatique avancée.
- Analyse de stabilité semi-globale
Définition du modèle sur Matlab,
Test du bassin d’attraction du système buck.